用python在开发一个小web站点时碰到一个问题，通过mysql客户端修改库中数据后(有做提交)，在前台web页面刷新还是以前的数据。而另开一个mysql客户端查询是可以查询到值的。重启web服务后可以看到新值。而同样使用java的jdbc方式连接时同样的方式是可以看到新值的。

于是决定开启mysql的日志看看实际运行的SQL有什么差异.

先看python连接方式的：

150517 13:34:00     3 Connect   root@localhost on dw                    3 Query     SET NAMES 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'                    3 Query     SET @@session.autocommit = OFF                    3 Query     select id,name from job where id=5150517 13:34:20     3 Query     select id,name from job where id=5                    3 Quit

再来看看java的：

150517 13:39:08     5 Connect   root@localhost on dw                    5 Query     /* mysql-connector-java-5.1.25 ( Revision: ${bzr.revision-id} ) */SHOW VARIABLES WHERE Variable_name ='language' OR Variable_name = 'net_write_timeout' OR Variable_name = 'interactive_timeout' OR Variable_name = 'wait_timeout' OR Variable_name = 'character_set_client' OR Variable_name = 'character_set_connection' OR Variable_name = 'character_set' OR Variable_name = 'character_set_server' OR Variable_name = 'tx_isolation' OR Variable_name = 'transaction_isolation'OR Variable_name = 'character_set_results' OR Variable_name = 'timezone' OR Variable_name = 'time_zone' OR Variable_name = 'system_time_zone' OR Variable_name = 'lower_case_table_names' OR Variable_name = 'max_allowed_packet' OR Variable_name = 'net_buffer_length' OR Variable_name = 'sql_mode' OR Variable_name = 'query_cache_type' OR Variable_name = 'query_cache_size' OR Variable_name = 'init_connect'                    5 Query     /* mysql-connector-java-5.1.25 ( Revision: ${bzr.revision-id} ) */SELECT @@session.auto_increment_increment                    5 Query     SHOW COLLATION                    5 Query     SET NAMES latin1                    5 Query     SET character_set_results = NULL                    5 Query     SET autocommit=1150517 13:39:09     5 Query     select id,name from job where id=5150517 13:39:29     5 Query     select id,name from job where id=5                    5 Quit

乍一看上去觉得差不多，没什么差异。很是苦闷，于是再想另外的方法。启动2个python脚本来尝试，一个写，另一个读。

结果发现读的那个脚本可以马上读到新增的数据。于是对比了下读的脚本发现每次读完后有做commit。把commit去掉再试，问题重现。再回过头去看了下python脚本和java脚本生成的mysql日志的差异。发现

python: 3 Query     SET @@session.autocommit = OFFjava:5 Query     SET autocommit=1

查询mysql的文档

The autocommit mode. If set to 1, all changes to a table take effect immediately. If set to 0, you must use to accept a transaction or  to cancel it

autocommit=1时为自动提交即autocommit=ON.

接下来尝试了下postgresql，在autocommit=False时是可以查看到新数据的。

在看postgresql的python驱动的文档时发现有个不错的提示，转帖如下：

Warning

By default, any query execution, including a simple SELECT will start a transaction: for long-running programs, if no further action is taken, the session will remain “idle in transaction”, a condition non desiderable for several reasons (locks are held by the session, tables bloat...). For long lived scripts, either ensure to terminate a transaction as soon as possible or use an autocommit connection.